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制造业约90天试点安徽合肥(蜀山产业园)

包装胶粘剂企业用AI搭起海外营销闭环

安徽雪公新材料集团 · 工贸一体;海外营销由销售兼岗,无专职内容团队

知识库 + AI找客与自动开发信 + 询盘按库回复,首月8家询盘成交1家、跟进3家

纸质/口头知识入库电子产品知识库AI全球寻找意向客户自动发送开发信询盘按库生成回复AI辅助客户聊天

首月海外询盘

8 家客户询盘

含开发信回复转化的询盘、平台/邮件主动询盘;不含未留资浏览。

成交

成交 1 家

按该月询盘进入订单的客户计;价格与交期仍由人工确认后发出。

跟进中

跟进 3 家

样品、补资料或二次报价进行中,尚未关闭。其余当月询盘待分级或暂缓。

01

背景与挑战

安徽雪公新材料集团(前身合肥雪公胶粘剂)专业研发、生产和销售包装用胶粘剂,并提供无锅炉瓦楞纸板生产线相关技术。集团在国内多地设有分公司,产品覆盖纸箱、纸板等纸包装场景,公开资料显示其产品出口至多个国家和地区。试点对象不是「再建一个市场部」,而是让现有销售与外贸兼岗的人,先把海外数字资产和日常跟进跑起来。

对外要讲清楚的,不只是「胶水」两个字:淀粉胶粘剂系列、无碱胶粘剂(贴面、芯条、覆面等场景)、水性无醛树脂胶粉,以及瞬干胶粉与无锅炉瓦线相关技术。买家通常是纸箱厂、瓦线工厂和包装供应链采购,关心的是适用机台、干燥速度、耐潮、环保表述、用量和上机工艺,而不是国内展会话术。

国内口碑和产能在,海外却同时卡在两头。对内:产品小册子各年版本不一,纸质工艺单、检测报告散在抽屉和微信里,上机用量和适用机台还靠老师傅口口相传,询盘一来就要找人翻纸。对外:没有专职海外开发,全球纸箱厂、瓦线工厂找不到、开发信写不动,WhatsApp / 邮件聊起来又卡在英文和口径。90天试点把两头接上:先用AI把小册子、扫描件和口述经验收成可引用的电子知识库;再用AI按品类和地区在全球找意向客户,基于知识库卖点批量生成并自动发出开发信;客户回信或询盘后,按知识库起草回复,聊天也用AI辅助翻译、摘要和下一步建议。人只守名单质量、价格、交期和认证。知识库和触达都跑起来之后,海外询盘不再靠等展会。

  • 产品知识在小册子、纸质单和口头经验里,找不到、对不上
  • 海外意向客户靠个人关系,没有可重复的全球找客动作
  • 开发信同质化、写得慢,发出去也跟不上
  • 询盘和客户聊天每次从零写英文,口径容易飘
  • 展会线索靠个人记忆,承诺难以复核
02

落地节奏

01 · 第1-2周

收资料、建知识库骨架

盘点在用的产品小册子、纸质工艺单和高频口头经验,先收3–5个主力胶种。建条目模板、术语表、禁承诺清单和版本号,不确定的一律「待确认」。

02 · 第3-5周

入库审校 + 资料包上线

AI把扫描件和口述转成条目,技术审规格,外贸审对外表述。通过的条目才能进入开发信模板和询盘回复。

03 · 第6-9周

全球找客 + 自动开发信 + 按库回复

用 AI 按画像筛全球意向客户,模板审过后自动发开发信。回信和询盘对照知识库起草,聊天用 AI 辅助翻译与下一步。价格与交期发出前人工闸口。

04 · 第10-13周

用真实对话反哺知识库

把开发信回复、询盘和聊天里反复出现、库里没有的问题补成新条目。复盘名单质量、打开/回复,以及销售是否还在找人翻纸。

03

AI方案动作

01

把小册子、纸质文档和口述经验收进知识库

扫描产品小册子、工艺单、检测报告和历史询盘问答;对老师傅做短口述(适用机台、用量、常见失败原因),AI转写成条目。每条只保留技术已确认的事实,口述未核实的标「待确认」,禁止模型补全认证或性能。

02

知识库结构化:能检索、能引用、能版本管理

按胶种/机台/工况建条目:规格表、适用与不适用、上机要点、FAQ、禁承诺清单。中英术语对齐后,官网、资料包和询盘回复共用同一份电子档,不再各翻各的纸。

03

询盘按知识库生成回复,而不是从零写信

新询盘先提取胶种、机台、指标、数量、目的港、认证要求,再只依据知识库已收录条目起草中英回复:能答的给出处,缺项一次追问,库里没有的写「待技术确认」。价格、交期、MOQ 不自动发出。结果是回复更快,口径也跟库里的规格一致。

04

AI机器人全球寻找意向客户

按「纸箱厂 / 瓦楞生产线 / 包装胶采购」等画像,用 AI 在公开渠道和线索工具里筛全球名单:地区、品类、岗位、是否有瓦线或纸包装业务。每条线索附可验证来源,不编造营收和认证。销售每周只审「像买家」的一批,而不是自己从零搜索。

05

基于知识库自动发送开发信

卖点只引用知识库已批准条目,生成短开发信和跟进序列(首封 + 一次提醒)。名单分级、话术模板和退订规则审过之后,按日限额自动发出,避免同一套「Dear Sir」群发。认证、产能、客户名称仍禁止模型编造。

06

AI辅助与客户聊天和跟进

邮件、WhatsApp、LinkedIn 对话用 AI 做翻译、摘要、异议草稿和下一步建议,始终对照知识库。销售发出前看一眼:数字、承诺、样品安排是否可兑现。复杂议价和交期不丢给机器人结案。

04

岗位怎么分

技术 / 工厂

锁规格、适用边界、认证范围;否决任何未核实的性能与环保表述。

外贸 / 销售

审意向名单与开发信模板;对发出的价格、交期、样品承诺负责;聊天里AI草稿发出前过一眼。

内容兼岗

维护知识库版本、术语表和产品一页纸;新条目必须能追溯到小册子、纸质原件或已确认口述。

负责人

每周看三件事:知识库是否被引用、开发信是否带来有效回复、询盘是成交还是跟进中。

05

使用效果

  • 产品小册子、纸质文档和口头经验收进同一套电子知识库,可检索、可引用
  • AI按画像全球找意向客户,开发信基于知识库自动发出,不再靠等展会和个人关系
  • 询盘回复和客户聊天都按知识库辅助生成,效率和口径准确性明显高于从零写英文
  • 上述动作跑起来后的第一个月:海外询盘客户 8 家,成交 1 家,持续跟进 3 家
06

谁可以照这个做

  1. 01

    包装材料厂:知识库立住后再开 AI 找客和自动开发信,否则群发的还是错规格。

  2. 02

    工贸一体:工厂锁数,外贸锁名单与话术;开发信模板必须能指出知识库条目。

  3. 03

    没有专职BD的小团队:先「入库 + 找客 + 自动开发信 + 按库聊天」,内容日历可以后做。

  4. 04

    可对接 PackTrades 或同类供应链展示,但对外资料必须与知识库同一版本。

07

试点里踩过的坑

  • 小册子扫描进去不等于知识库:没有字段和「待确认」,开发信只会把旧错误发得更快。
  • 全球找客要先有画像(谁买胶、谁开瓦线),不要用「包装」两个字扫全世界。
  • 自动开发信赢在限额、分级和知识库卖点,不在一次发出去几千封。
  • 聊天AI是翻译和草稿,议价和交期仍要人点头,否则承诺会飘。
08

红线

  • 未核实的认证、食品接触、无醛/环保等级不得上资料、开发信或聊天
  • 未审校的口述、过期小册子不得进入开发信和询盘回复
  • 价格、交期、产能、客户名称不得由模型编造或自动发出
  • 开发信遵守渠道规则与退订,不购买来源不明的垃圾名单
  • 客户配方、用量成本和未公开工艺不得上传未批准的外部工具

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