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制造业6周试点

工厂用AI统一品质异常通报与客户通知

零部件加工企业典型场景 · 品质+项目 12人

品质沟通先对齐事实,再谈「会说话」

异常结构化模板AI起草客户通知事实/措辞对照表更新时间强制人工确认
01

背景与挑战

异常发生后对内纪要散、对外说法不一,客户反复追问,责任边界不清。

  • 异常信息散落聊天
  • 对外措辞临时拼
  • 更新节奏承诺随意
  • 根因未确认就定性
02

落地路径

01步骤

看清问题

异常发生后对内纪要散、对外说法不一,客户反复追问,责任边界不清。

02步骤

拆解卡点

异常信息散落聊天;对外措辞临时拼;更新节奏承诺随意;根因未确认就定性

03步骤

落地AI动作

异常结构化模板;AI起草客户通知;事实/措辞对照表;更新时间强制人工确认

04步骤

验收结果

首次对外回复更快;口径一致可追溯;减少来回解释;越权承诺明显下降

03

AI方案动作

异常结构化模板

AI起草客户通知

事实/措辞对照表

更新时间强制人工确认

04

使用效果

  • 首次对外回复更快
  • 口径一致可追溯
  • 减少来回解释
  • 越权承诺明显下降

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