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制造业6周岗位试点

零部件厂用AI压缩询价响应时间

精密零部件制造典型场景 · 80人工厂,销售+工程10人

先标准化询价要素,再让AI起草

询价要素清单模板历史案例检索助手报价说明草稿+人工审价发出前质检清单
01

背景与挑战

零部件询价经常缺公差、表面处理或图纸版本。销售急着回,工程反复退回,急单更容易把条件报漏。试点先把询价要素清单固化,AI只负责对照历史案例起草说明,审价和数字仍由人签字。

  • 缺规格反复追问
  • 历史类似单难找
  • 报价说明口径不一
  • 急单容易报错条件
02

落地路径

01步骤

看清问题

询价单规格不齐,工程与销售来回确认,报价周期长、容易漏项。

02步骤

拆解卡点

缺规格反复追问;历史类似单难找;报价说明口径不一;急单容易报错条件

03步骤

落地AI动作

询价要素清单模板;历史案例检索助手;报价说明草稿+人工审价;发出前质检清单

04步骤

验收结果

平均响应时长明显下降;缺项追问一次说清;报价返工减少;新人报价更稳

03

AI方案动作

询价要素清单模板

历史案例检索助手

报价说明草稿+人工审价

发出前质检清单

04

使用效果

  • 平均响应时长明显下降
  • 缺项追问一次说清
  • 报价返工减少
  • 新人报价更稳

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