课程页：AI自动化培训。总课表：企业AI培训。定制系统：AI实验室。
先具备这四条再开课
- 至少 1 条岗位模板每周都在用
- 发出前质检有人名
- 知道哪些数据不能出企业租户
- 失败时能手工兜底（不能「断了就没人跟客户」）
未达到时，回到 AI办公培训 或 企业AI落地培训大纲。
课上真正练什么
- 把已验证任务拆成步骤（触发、模型、人审、写入）
- 人工确认点：价格、对外发送、删除/改库
- 日志：谁在何时放行
- 反例：自动跟进发错客户、摘要写错交期
工具名（n8n、Make、Zapier）只是载体，验收看闸口是否可执行。相关阅读：n8n 与企业工作流（若场景匹配再打开）。
建议链路（课堂作业）
新邮件 → AI 摘要与草稿 → 销售确认 → 写入 CRM → 通知负责人
任何一步没有负责人，就不允许「全自动」。方案层可对照 企业AI解决方案。
红线
- 不把生产邮箱第一次实验就接全自动发送
- 不在未隔离环境读写客户主数据
- 不把 Agent 演示当成已上线
常见问题
还不会写Prompt，能上自动化课吗？
不建议。先完成基础与办公/岗位课，能独立出可质检草稿，再学编排。
一定要会写代码吗？
不必。数字化负责人需要懂步骤、权限与失败重试；开发接口可后置到实验室。
和AI实验室有何不同？
培训教会设计链路与闸口；系统集成、权限体系走咨询或实验室评估。
继续在生态里走
这篇方法对应到站点里的行业、方案、Prompt、案例与工具——选一条继续深入。