01 · 可定制
AI内容生成系统
按行业与品牌语气批量生成营销与产品内容,保留人工确认节点。
适合:市场、外贸、电商运营
AI LAB
展示技术实力:内容生成、知识库、Agent、客服与营销助手。我们是AI技术团队,能把场景做成可运行的系统。
我们怎么做系统
01
人会用、流程可验收,再进入系统建设。
02
先把资料、口径、审批边界理清,再接到模型。
03
低风险动作可自动,高风险承诺必须人工确认。
01 · 可定制
按行业与品牌语气批量生成营销与产品内容,保留人工确认节点。
适合:市场、外贸、电商运营
02 · 可定制
把制度、产品手册与FAQ沉淀为可检索知识,支持内部问答。
适合:制造、客服、行政与支持团队
03 · 试点增强
在有限权限内完成多步任务编排,适合已验证的稳定流程。
适合:数字化骨干与稳定流程岗位
04 · 可定制
高频问题自动草稿或自动回复,争议与升级始终转人工。
适合:零售、服务、在线支持团队
05 · 可定制
客户分析、邮件与内容草稿一体化,服务销售与外贸团队。
适合:销售、外贸、增长团队
知识库、Agent 权限、MCP 与定制边界,动手前先对齐可控原则。
教程
用Dify快速搭建知识库助手与Agent时,先做文档治理与引用审计;权限、回滚与人工确认点比模型选型更关键。
教程
研发团队启用GitHub Copilot时,用企业策略控制建议范围;涉秘代码、许可证与安全审查不能省。
教程
数据与增长团队用Hex做SQL/Python分析与AI写查询时,区分探索笔记本与发布应用;生产查询要有评审与权限。
教程
企业用Make做多分支自动化时,先画清触发与失败路径,核心写入仍要校验与人工确认,避免复杂流程把错误放大。
教程
技术团队用n8n做可自托管自动化时,优先低风险搬运与告警,AI节点只做草稿与分类,权限与密钥必须受控。
教程
业务技术混合团队用Replit Agent搭内部小工具时,先定数据分级与下线条件;验证成功再迁移到正式环境。
常见问题
定制开发放在模板和闸口跑顺之后,高风险承诺始终留人工确认。
01
岗位模板和人工确认点已经跑顺,但连接、权限或知识库检索搞不定时,再评估定制。不要用开发替代还没练会的培训。
02
高风险承诺必须人工确认。实验室展示可落地方向与边界,多数中小企业应先咨询与试点,再决定是否开发。