本文是对案例库条目的方法笔记，完整场景见：零部件厂用AI压缩询价响应时间。
原来卡在哪
- 询价缺项多，工程与销售反复确认
- 销售想先回「有温度」的长邮件，却没有可报基础
- 高峰时先回催得凶的，高潜询价被埋
可复制动作
- 必填字段表（型号、数量、材质/公差、用途等）
- 缺项识别用 询价缺项识别清单
- 分层：可报价 / 先追问 / 标准资料
- 报价说明草稿与价格字段分离，价格只从系统取值
- 周复盘高频缺项，反哺字段表
验收看什么
- 首轮有效回复时间（含正确补问）
- 一次报价通过率
- 关键字段差错（目标不上升）
红线
- AI不得生成未授权单价与交期
- 不得把猜测规格写成已确认
- 自动发送报价默认关闭
若要按产品线做试点，可 预约制造方案咨询。
常见问题
这个方法适合所有工厂吗？
适合规格字段相对稳定、有人能维护必填表的团队。完全靠口头报价的，要先定字段。
提速会不会增加错报？
若取消人工闸口会。正确做法是AI处理结构与补问，关键数字仍人审。
最小试点怎么开？
一个产品组、4–6周，对比同类询价的首轮有效回复时间与一次通过率。
继续在生态里走
这篇方法对应到站点里的行业、方案、Prompt、案例与工具——选一条继续深入。