Notion AI 很适合知识库初稿，但「会写」不等于「可引用」。起步顺序应是：目录 → 权限 → 条目模板 → AI起草 → 审核生效。
适合客服、售后、制度、产品FAQ开始沉淀的团队；不适合把全公司聊天记录一键导入就当知识库的做法。
最小目录（示例）
- 产品FAQ
- 售后排查
- 制度与流程（含生效期）
- 销售口径（禁承诺清单）
- 废弃区（只读归档）
权限原则
| 角色 | 权限 | | --- | --- | | 读者（一线） | 读正式区 | | 编者 | 起草、提交审核 | | 负责人 | 发布、失效、版本 | | 管理员 | 空间与权限 |
AI用法：按模板生成条目草稿，强制填写「适用场景 / 答案 / 生效期 / 来源」。对外回复再接 客服FAQ Prompt。
红线
- 过期条目不得留在正式区可检索位置
- 无来源答案不得标「标准答」
- 敏感薪资/合同不得进通用空间
若要评估知识库与Agent路径，可看 AI实验室 或 预约咨询。
常见问题
要不要一开始就做向量检索？
多数中小企业先把目录、条目和权限做对，比先上复杂检索更重要。
谁可以改正式条目？
每类知识指定负责人；其他人可提变更，审核后生效并写日期。
AI生成的FAQ能直接发布吗？
只能当草稿。必须业务确认，并标注来源与生效期。
继续在生态里走
这篇方法对应到站点里的行业、方案、Prompt、案例与工具——选一条继续深入。